蕾米小课堂

2025年，什么人适合学计算机专业？

首先，代码是给计算机看的语言。 程序员就是个需求->计算机逻辑的翻译人员。 代码能力，主要是你如何用程序语言去建模现实生活中的物体和事件。 你能否把文字和符号理解为积木，然后用不同的符号代表某个特定的物体或含义？比如你发明一种颜文字，能和生活中常见物体的一些特征对应上，再组合起来表达对应的物体。这就是编码(encoding)。 对计算机程序逻辑的编码，就是编程语言。 但程序员最基础的能力不只是写代码，而是要学会大家都在用的，规范的计算机程序之间的交互方式。 所以程序员要懂「配置文件」「网络」「文件地址」，写代码了还要懂「API」「环境变量」「git版本控制」等等。

举个例子，这有点像插画师不光要会控笔和构图，还要懂像素和图层。

对于新手，理解计算机程序的工作方式 > 写代码能力 > 其他能力(比如数学)。

喜欢自己折腾游戏mod、系统美化、装机、黑客技术等等的人，自带一部分程序员技能。再去学写代码就非常简单。

反观只在学校上课，而从来没有折腾过电脑的人，就会容易毕业即失业。

公司招人每天都能收到几十份简历，如何从人群中脱颖而出，无非就是卷学历、卷经历、卷能力。

学历这块，如果能考研，其实在计算机行业找个月入过万的工作就不难了。

经历和能力则是如何规划自己的职业发展。比如有没有大厂经历呀？做没做过质量高的产品呀？你做的产品比市面上的同行强在哪里呀？

经历这部分，我鼓励大家多看多做，什么应用见到了，先想想"我能不能做个一样的出来"，"做不出来的话是哪部分不会"。带着兴趣去学习才会有效率。

能力这部分，不是跟着课本背代码逻辑就行了；要么对软件之间的交互方式感兴趣，愿意去理解一个浏览器是怎么打开一个网页的、一个软件是如何安装到电脑上的。 要么对计算机底层感兴趣，能理解文本->字节码->逻辑门->电路这样的深层原理。甚至两个都要会。

诚然工作中这些知识用到的不多。但这就是上限，就是你从一众应聘者脱颖而出的能力。就是你遇到一个奇妙的bug只用2小时和别人用一周时间的区别。

然后就是各项专业技能来衬托你的专业性。Git、Markdown、流程图、英语能力、会用AI的能力。对这些看完不头大、能感兴趣、能坚持，觉得掌握一项技能很开心而不是"我天怎么还有这么多要学"，就能在学计算机的过程中得到乐趣。

而且据我所知，我聊到的东西大部分在国内课程里没有涉及到。所以大家要善于在网上找找看，其他顶尖程序员都在用什么技术、用什么工具，你也得自己学会这些。

思维公式：想法 → 方向 → 路线

要不要讲一遍我的思维公式："想法""方向""路线"。我一直觉得这个思维模式非常标准而且很容易执行。

核心步骤

1. 想法：先问自己想做什么，有一个想法
2. 方向：当你的想法产生了，要去学习一个别人的成熟方向
3. 路线：然后，不断完善自己的路线。每一步慢慢调整，进行阶段性的总结和验收

举例说明

找工作（想法）

看看别人怎么找工作的，有什么需要注意的、有什么容易踩坑的。这样就能决定出"在哪找，怎么找"（方向）。

在实现这个方向的过程中，你会发现自己有些地方没做好，可能找的方向不好、可能简历没准备好、可能沟通能力有待提升。这就是不断完善的过程（路线）。

写内容（想法）

想法： 你想知道该写什么内容

方向： 看看别人在写什么，有什么热门话题，有什么读者感兴趣的内容。这样就能决定出"写什么主题，怎么写"（方向）。

路线： 在写作过程中，你会发现自己有些地方没写好，可能选题不够吸引人、可能结构不够清晰、可能表达不够生动。这就是不断完善的过程（路线）。

具体来说：

• 先确定你的目标读者是谁
• 研究他们关心什么话题
• 找到你的专业领域和读者兴趣的交集
• 制定内容计划，比如每周写一篇技术文章
• 不断收集反馈，调整写作风格和内容方向

举例： 如果你想写技术博客，可以先看看其他技术博主在写什么，然后找到自己的特色角度，比如专注于某个技术栈或者某个特定问题的解决方案。

总结

我理解现在很多的各位学生没有自己思考过自己该做什么，所以在自己找目标的时候就会陷入迷茫。

这时候，拿这个公式过来套，就知道现在自己进行到了哪一步，下一步该做什么了。

问题判断与解决

已经学完计算机但找不到面试机会怎么办

• 城市岗位少 → 换城市
• 初筛不过 → 改简历
• 经验不够 → 两周起一个项目出来
• 能力不够 → 先背八股

执行步骤

1. 先有一个想法，「我要成为怎么怎么样」「我要做到什么事情」
2. 再有一个方向去做，「为了达成我的想法，我应该怎么去做什么」
3. 再有一个坚持「我坚持每天朝我的方向学一些知识」

学习不明白专业名词怎么办

Q: 大一学生。我觉得好难啊 我现在在跟着学长做Linux的项目 可是那些专业名词我都理解不了怎么办[Hurt]什么docker什么镜像[Hurt]：

A: 可以让AI教你，比如把你遇到不会的单词问AI。直接问它你是在学什么情况下看到了这个单词，不理解它在哪句话里的意思。如果效果不好也可以多试试，不要用一种句子。

多试试，不要用一种句子。我有时候找到了喜欢的解释的方式，我会存下来以后发给ai作为模板。这种方式更好。所以如何调教ai也是个学问。能让你最高效的看懂知识点。跟着ai学，让ai"假设你是初中生，用日常的例子向你解释"

Docker 简明解释

考验我水平的时候到了，我来试试看两句话讲明白docker。

Docker 是什么：

Docker 是一个程序，你只需要启动起来，它就能根据不同的程序的镜像帮你在你的电脑上启动一个迷你系统。这个迷你系统只装了对应镜像所需要的文件。

然后它会帮你打开几个用得到的端口，你通过端口去访问你要运行的程序就行了。

类比理解：

体验上像一个MC、泰拉瑞亚的服务器，你只需要开了带mod的服务器别人就能进来玩一样。镜像的功能，也像网吧的那种每次重启都会重置的电脑系统。

所以 Docker 的存在让我们能很轻松的去使用本来安装步骤很繁琐的软件。

打包镜像：

如果你想打包一个Docker镜像也特别简单，只需要编写一个 Dockerfile，用特定的格式写好你的程序的安装步骤，然后就可以给其他人用 Docker 搭一个一模一样的程序运行环境了。

算法菜鸡如何提升

算法题练习的感受和意义

Q:: 我是算法题菜鸡，想问有练算法题的人练过的感受TT。这些题目是如何提高编程能力的，我有时候感觉使用的场景很少出现和算法题直接相关的。

A:: 提升的是思维能力，你不是拿一个算法去解决特定的算法难题的。

算法题的实际应用场景

你做过字符串相关的算法题，以后遇到字符串相关的业务就能得心应手。 你做过树、做过递归，就能在处理相关结构的时候进入自己的舒适区。

具体例子：

1. 爬虫开发: 把「文件夹 -> 文档」的结构变成本地的文件夹，需要递归创建若干个文件夹，再把文档下载下来。

2. 游戏战斗系统: 需要控制游戏流程，要思考变量的管理，游戏机制的交互。

3. AI画图系统: 用一个队列去控制现在还有多少人在等，我有几台机器能同时并行处理画图的需求，任务怎么分配到具体的机器执行，执行完再怎么更新队列。

核心价值

简而言之，你提升的是编程的基本功，是你遇到复杂问题的时候的思维能力。你会在遇到一个「看起来很麻烦」的问题的时候发现「哎我好像做过一个思路差不多的」。

适用场景分析

• 业务开发为主: 比如前端就做做页面，调用API，那确实应用场景很少。

• 复杂系统开发: 如果一个任务复杂、逻辑严谨，比如做游戏的技能战斗系统、或者手动管理一些应用的数据，你就会很需要对数据结构的理解。

观点: 我认为数据结构 > 算法，但算法题正好是学习数据结构用法的标准场景。

元编程思维

你有些时候会搞一些元编程（meta programming），意思是，你的代码是为了让你更好的写代码。

实际案例：

项目有一大堆函数都写在一个文件里了，这文件叫utils，有2000行，我们现在为了方便阅读和引用，需要把每个函数提取成单独的文件放在一个文件夹里。

听起来还不难对吧？但如果这文件里还有：

• 变量声明
• 注释
• 还要把没有用到的函数自动删掉
• 或者根据函数名前缀创建对应文件夹，比如 taskShutdownResolve 需要变成 task/shutdownResolve.ts 文件

总结

这都很考验思维能力，你得大脑清晰的知道「我的代码写起来有几个循环、有几个变量、有什么输入输出」，这种思维能力不经过很多高难度编程题的拷打，不太容易培养起来。

项目开发规划

我最近在开发的浏览器插件嘛。我自己给自己的定的目标是：

• day1：环境配置好
• day2：页面基础结构做出来
• day3：做个logo
• day4：做个开屏页面
• day5：做个动画

你要是不会做这个，你就去用一个甘特图，把任务拆的原子化。让自己每天都有可执行的目标和正反馈。

技术栈推荐

有一套自己用着最顺手的，然后没事多去尝试新东西。

• 框架：国内找工作就 React，只考虑自己写东西就 Svelte
• 数据库：Supabase 巨好用
• ORM：DrizzleKit
• UI：Tailwind 4 + Shadcn
• 数据可视化：ECharts
• 部署：个人项目 Vercel，企业项目 国外就AWS、国内就阿里华为火山

代码重构指南

重构步骤

重构一般来说，首先你得懂best practice，然后在这个基础上，我的推荐是你让AI写单元测试，让AI验证，每个功能都可以跑通，然后重构过程中多打commit，改好了一个小功能，就打一个commit，你几乎可以预料到你一定会把某个功能改坏，这时候你就得用旧的东西去看看到底哪里出问题了，而多打commit的好处是，Git有一个git bisect功能，就能帮你基于commit做这个查找的事儿

重构原则

但重构的话，基本上跑不掉复用、模块化那一套。比如说你有一份代码在两个地方用到、或者一个函数超过300行，那就拆拆拆。拆成小函数，传参数。数据驱动是最好的抽象，一定要高内聚低耦合。常见的七种耦合，对着你的代码改掉。

学习方法

先去做一个最简单的demo，hello world 那样，然后一点点深入学习功能。一下子就看很多东西容易脑袋宕机。然后因为你学的是框架，所以要把新的东西和语言原本的内容联系起来，想想看"它是怎么实现的？""实现这个功能是为了解决原本的什么问题？"

你模拟这么一个场景，你今天入职，leader丢给你一个项目：新来的那谁，给我们官网加个页面宣传下新产品，这样学习有目标导向，有正反馈，而且方方面面都涉及的到。比如你可能会发现这个项目没有配置 prettier 导致代码没法自动格式化、没有 eslint 所以写错了也不会报错，那你得去研究怎么配置这些等等。页面的话，前端用 React/Vue/Svelte 框架加 Tailwind、shadcn 是目前的主流。图标用 lucide icons

HR电话面试技巧

高情商回复策略

嗨各位，我整理了一下对于HR电话面的整体思路和具体例子。因为刚才接了一个HR的电话面试，我感觉我整体表现很不错。就把自己的笔记总结分享给大家。

标题： 在HR电话面试中，如果对方提问了一个不好回答的问题，该如何高情商回复的例子。

例如： 「公司现在业务忙/作为初创公司，可能有一些加班的需要，您是否能接受？」

分析思路

首先，分析她这句话的内在含义。

她作为HR，人微言轻，其实没法决定我以后加班多少。她这句话只是为了看一下我的工作积极心，避免浪费大家的时间。

所以，即使我本身不愿意加班，但从我的出发点，我想试试看这个面试的机会，我就应该顺着她的意思说，来保证自己在这个环节不会被pass掉。

回复技巧

1. 强调客观情况的存在，避免把主动权完全给对方

正确示例： 我理解有时候作为初创公司，工作忙起来有加班的需求。但如果正常情况下，我还是希望按照法定的标准来上下班。

负面例子（就是千万不要说出来这种话）： 加班多少都可以，我纯牛马

2. 给出负面反馈的典型，让对方明白我的底线在哪

正确示例： 您看我上家公司就在这方面有问题，每天都要工作10～12个小时，这对我的时间占用太大了。

3. 继续维持人设，给对方留下好印象

正确示例： 我一般需要每天有一些时间来进行自我提升，看一些新技术和编程书这样子。所以我希望不要占用我的全部时间。

负面例子： 我得有时间打游戏刷视频睡觉啊。

总结

整体就是要学会高情商的商务回复，让对方对你的印象分拉满，双方又各自满足了自己的需求：她看你是否适合这个岗位，你看岗位是否适合你。

最好你把话题的主动权掌握在自己手上，你可以自己去主导现在的话题，比如用一种轻松的口气带走和打断话题：「哎，你刚才说到你们公司CEO的经历，可否跟我讲一讲？」 以避免聊天陷入尴尬。

学习建议

此外，我希望大家在学习的过程中，多思考、多总结、多写笔记。

我上面的笔记遵循了 STAR 法则 来做记录，就是我在写东西的时候会有一个明确的想法：「我想表达的情况是什么、我目的是怎样的、我怎么做才达成的、我又是怎么思考的」。

聪明的同学们可以看一下，我上面这段笔记跟这张 STAR 法则饼图有哪些是匹配的。我有这样的总结问题的能力，所以我能当大家的好老师。但同理，我也能当 自己的老师。所以希望大家都掌握这样的能力。

让我们用 STAR 法则来分析上面的 HR 面试技巧：

• Situation (情境): HR 在电话面试中问到加班问题，这是一个棘手的问题
• Task (任务): 需要既表达对公司的理解，又要维护自己的权益
• Action (行动):
  1. 首先承认客观情况的存在
  2. 表达自己对合理工作时间的期望
  3. 用上一份工作经历举例说明底线
  4. 强调自我提升的需求
• Result (结果): 既展现了对公司的理解和配合意愿，又委婉地表达了自己的诉求，达到了双赢的效果

通过这个例子，你可以看到 STAR 法则如何帮助我们系统地分析和记录问题。我有这样的总结问题的能力，所以我能当大家的好老师。但同理，我也能当自己的老师。所以希望大家都掌握这样的能力。

两个月项目实践建议

个人学习经验分享

0基础自学编程指南

能不能0基础自学编程？ 能的能的。我就是没人教自己学的编程。 但是一分耕耘一分收获。你比别人付出的多才能得到相应的回报。

为什么我说一定要兴趣驱使，因为再苦再累我都会觉得我喜欢这个事情。从13岁开始写代码，我这10年有一多半时间都在电脑前面。 所以除非你对这个行业有兴趣，否则很简单，你不太可能凭着三分钟热度和想赚钱的欲望，来卷过成千上万个废寝忘食学技术的极客们。

方向的选择永远建立在自己的兴趣为基础，而且要对做这件事有兴趣，而非这件事本身。 举个例子，你喜欢玩游戏，不代表你喜欢做游戏建模、写游戏系统、写游戏攻略。

如何选择学习方向 先找一个看起来感兴趣的方向，我随便列几个，更多选择可以参考计算机招聘岗位：

1. 前端页面
2. 移动端开发
3. 游戏开发

去看一个方向上，大家都需要做什么工作内容。搜视频搜文章都行，不会做也没关系。先初步感受一下。

• 比如做游戏很难，那可以先做个游戏攻略->游戏mod。
• 比如做前端很难，那可以先抄一个页面，复制源码下来，改几个标题和关键字。

学习执行方法 如果你选好了学习方向，你应该这样执行：

1. 找到比较新的教材跟着走。比如JavaScript，《现代JavaScript教程》(https://zh.javascript.info/)。 应该多搜搜相关的评价，大家都说好的一般不会差。跟着学下去，坚持完成。
2. 思考这个领域的知识共同点，做笔记，将知识点理解到位。比如前端就是HTML是毛坯房、CSS是精装修、JavaScript是家具。将这些概念熟练掌握，融会贯通。
3. 偶尔比较一下你的学习进度和招聘要求，如果你的目的就是找工作，那就要想"我现在能干什么？"。
4. 做项目。目标导向。你应该有一个短期目标，比如三个月做出一个网站。也应该有一个长期目标，比如一年学会React。

底层知识与应用知识 自学编程要注意，计算机知识分为"底层"和"应用"。 底层知识做什么都用得上，比如计算机原理、逻辑思维能力(离散数学)，这些是大家所说的计算机内功。 应用知识是你工作会用到的东西，但离不开底层知识的支持。

它们还有些区别，比如底层知识学起来稍显枯燥，偏逻辑和数学一点。应用知识是真的在做东西，可能会好玩一点。

建议 如果你刚开始选择方向，我建议从应用做起，先玩起来。大部分底层知识不涉及也没关系，学开车一开始不用知道车是怎么造的。 可如果你已经在学习方向上遇到了一些瓶颈，比如不理解概念、写不出代码，这可能是内功不足，需要多学多练。

觉得计算机难学的可以看看我:我的经验是，作为计算机专业的学生，如果你比较对计算机感兴趣，能自学的很顺利的话你就会发现工作非常好找，学历也不是问题。

反之，如果你只是按照学校教的学，你就发现你在市场上完全没有竞争力，面临人们说的"计算机是夕阳红产业"的感觉。

因此，知道自己想做什么，再知道自己该学什么。比如找工作就去刷boss直聘看需求，喜欢算法就去刷题，喜欢AI就去做一个！

而自学这些知识，提升竞争力，应该是大家找实习之前就在做的事情。因为「在工作当中学习」的前提是「你有能力进行工作」。

0. 自我介绍

今年23岁4年开发工作经验，从小没有上过学（父母的安排），最近一份工作是硅谷的初创公司，月薪三万的全栈开发。

此外，我没有学历是环境导致的而不是自愿辍学的，所以我现在仍在远程在读英国伦敦大学的计算机本科。

所以我想分享我的经验，先讲讲我是怎么学习的吧。

1. 计算机学校只教基础，要自学更实用的知识

比如前端，不光是 JS/HTML/CSS，这些知识「太基础了」，如果你随便打开一个前端岗位的招聘，就会发现：

• 要会 TypeScript
• 框架要用 React、Vue
• CSS 现在普遍在用 Tailwind 框架，还要会用 UI 组件库 然后前后端都得会 Git，会对接 API，会用 Markdown 写文档吧？ 最近 AI 这么好用，大家都用 Cursor 写代码，这已经是业内共识了。

因此，我建议各位先发现「自己离找到第一份工作还差什么」，然后缺啥补啥。也建议大家多折腾计算机，比如自己美化桌面、做自己的个人网站等等。

2. 学习要找感兴趣的东西来做

比如我做过：

• 用程序自动填公司要求的日报周报月报
• 用命令控制电脑开关机
• 用 GPS 定位我的位置自动打开我租房的单元门
• 用正则表达式捕捉美团顾客的备注，自动打印对应杯贴"免葱、免香菜"（我之前工作的餐饮店的杯贴机控制系统是js源码）
• 用 kali linux 的各种工具当骇客（注意法律风险，我骇入的是我妈的电脑）
• 用前端做上述的 GUI 界面

我觉得计算机让我无所不能，我可以快速用几个小时解决别人几天的工作量。任何自己感觉很酷的事情都应该去试试，这样才不会觉得学习枯燥。

• 给自己一个明确周期：给自己两个月做一个项目。
• 方向选择：
  • 想做 AI 就先做一个聊天机器人
  • 想做论坛就做一个论坛
  • 想做小工具就做一个爬虫或 Electron 应用
• 执行要点：
  • 分析这个项目需要哪些模块、哪些组件
  • 多看 GitHub：
    • 别人是怎么实现的、用了哪些库
    • 页面如何拆分成几个模块，模块之间数据如何互通
    • 需要加图标怎么办，需要接 API 怎么办
  • 思考与设计：
    • 类型系统怎么定义
    • 页面跳转（路由）怎么定义
• 经验原则：这些业务逻辑只能多接触、多尝试；学得越多，就会得越多。
• 学习心态：学习没有方向，往往是因为学习是一条路。你应该沿路去看风景，而不是只盯着最远的目标。

表达与答题方法

1. 不会答先审题：先找题目里最关键的词，搞清楚它们的含义与边界。
2. 想不出具体答案先举例：具体的人或事更容易展开思考。
3. 从例到概念，再升华观点：例子是具象表达，要把例子抽象为概念，然后讲你对概念的理解。
   • 示例链路：明星受欢迎 → 人设是打造的 → 打造的人设值得被喜欢 → 想知道人们喜欢什么，就看明星人设的特征。
   • 讲述顺序建议“倒叙”：先给出中心观点，再给例子、最后给理由。
   • 快速结构：
     • 答案/观点：例如“明星的人设的特征”。
     • 例子：举出谁符合该特征。
     • 理由：例如“明星是社会欢迎的”。
   • 如遇到临场追问，可按思考顺序正序讲出过程，也可行。

思维与沟通的四条原则

1. 人生目标：有目标才能规划要做什么来靠近目标；是否有目标会带来明显差异。

2. 多思考：让对世界的认知更客观、更理性；不思考则更主观、更感性。

   比如呢？（不用把抽象概念讲例子，只需要想到一个具体的人或者具体的一件事），多想例子。

3. 回答要快：体现思维、分析与应对能力。

4. 讲清楚：能把问题拆清、把概念讲明白，让对方在你的叙述中形成清晰认知。

额外习惯：

• 持续做笔记，帮助复盘对话内容与思考链路。
• 多问“为什么”，相当于在分析事物本质。

学习规划

初级课程（平均单科约 16 小时）

1. 编程能力基础课：如 Human Resource Machine 等逻辑训练。
2. JavaScript 基础：系统完成 JS 基础课程（参考：现代 JavaScript 教程）。
3. TypeScript 与 Tailwind：类型与样式工程化入门。
4. 算法练习：如 LeetCode，选择一段时间集中刷题（没上限,例如 40 节左右完成一个阶段）。
5. 框架:Vue官方的交互式课程
6. 后端基本课程（API对接、调用库）
7. 如何创建一个项目
8. 从0开始做一个完整的项目
9. 讲简历、筛选工作的能力

以上是初级课程，学完就基本上掌握找工作的标准能力了。大约一个月你就能有一个不错的基本实力了。
≈ 刚毕业半年的大学生

中级课程

• 成体系的项目经历：
  • 你有一个当下热门的项目经历，比如AI聊天助手、AI平台
  • 你有感兴趣的专业的项目经历，比如你想做游戏，那你做过什么游戏？
  • 你有能展示自我能力的内容平台，比如你发过知乎/小红书/个人网站博客。
• 面试准备：
  • 背面经，对常见的面试题能大概回答清楚。
  • 一定的包装能力，能在找工作的时候把自己的优势展露无遗，让别人认为你比其他候选人要厉害，在对话中掌握主动权。
  • 不一定一直掌握主动就是好事，对方也有可能听到你的「刺头」发言感觉不爽。但这样至少能让你不怵，产生自信，也能在谈薪资上占据一定上风。

高级课程

• 知识梳理能力：Markdown、5W1H 等拆解方法，输出结构化内容。

• 面试能力：如何对常见面试题对答如流

• 英语能力：主要是读写，口语上稍微纠正发音

• 讲述能力：讲项目的能力，也就是你能把一个你自己做过的项目讲出

  • 项目的特点
  • 项目的设计出发点
  • 项目相对其他同类竞品的优势
  • 项目用到了什么技术、为什么这些技术对你现在要找的这份工作有用

• 思想课：

  • 参考收藏：知乎收藏 :对社会现象有自己的理解和认知
  • 延伸阅读：可以多刷我发的小红书或者蕾米语录

• 人生规划能力：分析自己的优劣势，把自己的经历转化为自己的积累。比如自己做过了什么项目，以后就能去再找对应的工作内容。

• 另外推荐视频：大男主如何管理小金库？

  高级课程不是需要一下子学会，而是要慢慢积累的。学生自己也要下意识的去这些方面做出提升（比如多思考一些人一些事、多写笔记、多练英语）。

学习计划

• 先逐个完成初级课程
• 高级课程同步进行，因为这需要时间的慢慢积累。
• 中级课程是打算开始找工作的时候，对自我的一种类似「临考试前整理知识点」一样的为了面试而面试的努力。但不要为了一场面试而做这样的准备，这是长期努力的目标。
• 具体安排：一天 4～6 节课，1 节思想课，其余按进度推进；一门课不超过 3 节。